AI正在通过使其更加有效、客观和可作来彻底改变绩效管理。通过自动化和实时反馈，AI可以使绩效管理成为真正有价值的增长工具。

一、为什么HR应该在绩效管理中使用AI？

绩效管理至关重要，但非常耗时，要求管理者平衡反馈和监督与其他责任，而员工可能会觉得被不明确的标准评判。HR可以使用AI简化此流程，使其更简单、更有效，这样做的好处包括：

客观性：AI可以根据公正的指标而不是主观印象来分析绩效数据，从而最大限度地减少偏见并确保公平性。

增强反馈：AI还可以持续分析绩效数据并产生实时反馈，以帮助员工在工作时进行改进。

效率：AI自动执行数据收集、分析和报告生成等管理任务，节省了管理人员的时间，他们可以用来专注于战略任务。

预测分析：AI生成的历史数据检查会产生预测分析，可以在HR招聘和管理等方面提供帮助。

二、AI在绩效管理中的11个实际应用

以下是AI在绩效管理中的11个实际应用，以及你可以采取的可行步骤，以将它们整合到你的组织中：

1、人工智能在整体绩效管理中的应用

AI可以通过自动执行任务、分析数据以及生成反馈和报告来简化绩效管理并减轻HR的管理负担，这样可以做出更明智的决策，并有更多时间专注于战略项目。

可行的HR步骤

找到合适的系统：考虑数据分析、实时反馈、用户体验和报告生成等AI功能，其他重要因素包括集成和可扩展性、自定义以及安全性和合规性。

选择最佳审核周期：AI系统可以在安排绩效评估方面提供灵活性，选择一个包含多个选项的选项，以更好地满足员工、团队和经理在审核周期和时间表方面的需求。

2、绩效评估自动化中的AI

AI可以减少管理人员花在准备绩效评估上的时间，它监控员工绩效，合并来自多个来源的意见，并起草初步评估。

可行的HR步骤

帮助管理者充分利用AI功能：培训他们了解AI系统跟踪个人绩效指标的能力，并在员工落后时发送警报，使管理人员可以立即采取行动来缓解问题。

确定自定义设置的优先级：找到一个允许进行定制绩效评估的平台，以便每个员工都可以收到针对其绩效、目标和整体专业需求的评估。

3、AI在目标设定中的应用

AI算法可以审查过去的绩效和行业基准，并使用公司目标来提出KPI和员工目标，而生成式AI可以起草初始目标声明并衡量进度。

可行的HR步骤

实施AI驱动的目标设定工具：寻找采用SMART（具体、可衡量、可实现、相关和有时限）目标设定方法的平台。

向系统提供相关数据：确保该工具可以访问职位描述、过去的绩效评估和战略优先事项。

提供培训和指导：指导员工如何使用AI建议来帮助自己开始设定目标。

4、AI在技能差距分析中的应用

技能差距分析可确定员工必须具备哪些技能才能提高绩效，AI还可以快速分析庞大的数据集，以检测整个组织特定部门的技能缺陷。

可行的HR步骤

确定新兴的技能需求：使用员工技能评估预测未来的技能需求，考虑行业趋势，并使用AI识别技能开发和使用模式。

更新绩效能力：将预期的关键技能纳入组织的绩效标准，并将这些技能传达给所有员工和经理。

5、员工数据分析中的AI

AI的高级算法可以快速处理大量员工数据，包括员工绩效指标和以前的绩效评估，AI还使用预测分析来识别高绩效和低绩效。

可行的HR步骤

善用AI数据洞察：将员工绩效数据洞察用于项目，例如表彰和奖励表现优异的员工、洞察培训需求以及战略继任计划。

优化人才发展：使用AI的洞察来定制个性化的发展计划，确保员工获得相关的培训和支持，以发挥其潜力。

6、个性化发展计划中的AI

AI可以通过分析个人绩效数据、识别技能差距并推荐合适的干预措施，使管理人员更容易为每位员工设计专门的发展计划。

可行的HR步骤

为管理者赋能：为他们提供AI驱动的工具，从绩效数据中提供可作的见解，帮助他们设计有针对性的数据驱动型开发计划。

帮助他们利用AI功能：其中包括根据工作要求绘制当前技能、分析绩效数据以推荐技能提升方法，以及使发展计划与业务需求保持一致。

7、绩效反馈中的AI

AI生成更全面的反馈。经理可以在AI程序中输入注释，该程序可以从其他来源提取数据并将其汇总为反馈，以描述对员工绩效的整体评估。

可行的HR步骤

提供多个反馈选项：找到一个可以吸收各种类型反馈的AI系统，例如经理对员工、同事、跳过级别、客户和自我评估。

鼓励管理者将反馈转化为可作的目标：AI生成的反馈的精确性使管理人员能够与员工就期望、绩效和改进策略进行清晰的沟通。

8、AI在员工自我评估中的应用

员工通常需要在绩效评估之前进行某种形式的自我评估，AI可以编译来自工作和通信平台的数据，以捕获和构建来自这些评估的信息。

可行的HR步骤

鼓励员工利用AI：告知员工AI如何通过提供实时反馈和跟踪目标的进度来帮助他们为绩效评估做好准备。

提高知名度：说明AI可以总结他们的成就，建议评估期间的谈话要点和问题供讨论，并推荐个性化的绩效目标。

9、绩效教练中的AI

AI工具可以通过两种主要方式促进工作中的持续改进文化：提示经理定期向团队成员提供反馈，以及充当虚拟教练。

可行的HR步骤

选择并实施合适的AI绩效指导：选项包括AI教练，用于指导员工进行自我评估、监控绩效、提供实时反馈并提供支持。

鼓励反馈循环：使用AI创建持续的反馈循环，使员工能够接收有关其绩效的持续输入并实时调整他们的策略。

10、职业路径中的AI

AI让员工输入他们的绩效数据和职业抱负，使他们能够规划和管理他们的职业发展。然后，AI可以建议合适的职业发展选择并概述实现这些选择的步骤。

可行的HR步骤

创建职业规划指南：使用AI创建示例职业路径，展示员工可以做些什么来在当前角色中成长、进行战略横向调动或处理未来机会。

启动（或更新）导师计划：AI可以帮助设计与员工职业轨迹相一致的导师计划，将他们与导师配对，甚至提出讨论话题以促进有意义的对话。

11、人工智能在学习和发展中的应用

绩效管理系统会生成大量数据，AI可以快速合成这些数据以评估训练需求，它还可以帮助你开发和实施个性化的学习计划。

可行的HR步骤

使用AI的预测分析：评估AI揭示的绩效趋势，以了解哪些方面需要技能增长，发现员工发展机会，并有效分配资源。

适应员工独特的学习方式：利用AI的培训辅助功能，例如分析技能和学习风格、提供实时反馈以及识别知识差距。

三、在绩效管理中实施AI的HR路线图

虽然AI在绩效管理方面具有巨大潜力，但你必须正确实施它，以最大限度地发挥其功能并确保它使你的组织和员工受益。

下面的HR路线图将指导你完成在整个组织中启用AI驱动的绩效管理的过程：

1、确定需求

考虑你当前绩效管理流程中最具挑战性或最繁琐的方面，并确定AI可以简化或增强的具体领域，可能包括收集数据、总结反馈、流程自动化或使单个员工目标与战略组织目标保持一致。

2、选择正确的研究工具

选择适合你组织需求的AI工具非常重要，在进行研究时，请记住以下基本问题：

提供的功能（即数据分析功能、实时反馈、目标设定和跟踪等）

价格

用户体验（UX）

集成功能

数据安全

供应商声誉。

3、进行试点测试

与在AI方面经验丰富的团队一起小规模测试AI工具，使你可以评估它们对绩效评估、反馈准确性和目标一致性的影响，它还有助于识别潜在挑战，收集对UX的见解，并让你有机会在全公司范围内推出系统之前根据反馈优化系统。

4、确保数据隐私

绩效管理数据包含敏感信息，将其输入到AI系统中使其容易受到黑客攻击，制定有关哪些个人或公司信息可以与AI程序共享和不可以共享的准则。此外，使用加密将此数据转换为只有授权方才能访问或解密的安全格式。

5、提供培训

使经理和员工能够有效且合乎道德地在绩效评估中使用AI，这种类型的培训可以包括：

解释关键AI概念

使用AI工具进行动手实践

说明新系统将如何有效的案例研究

数据隐私合规性和道德使用程序

为员工、经理和HR团队提供特定于角色的培训。

6、监控影响

通过收集反馈并比较实施前后的指标（例如，生产力、满意度或保留率），定期评估AI的影响，可用于监控影响的方法包括：

用户反馈机制

员工和经理焦点小组

比较AI部署前后的指标（例如，员工生产力、保留率、满意度和参与率）。

7、保持人情味

请记住—AI工具无法取代人类的逻辑、细微差别或判断力，你必须设置AI增强的绩效管理系统，以产生适当、合乎道德的调查结果。此外，管理人员必须审查AI生成的反馈的准确性，并以同理心和同情心将其传达给员工。

AI通过提高客观性、提供实时反馈和简化管理任务来改进绩效管理，它允许HR专注于战略决策，同时促进员工发展，但成功的实施需要仔细规划、试点测试和数据隐私保护。                           

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